受宏觀數(shù)字經(jīng)濟的影響，再加上疫情對實體經(jīng)濟的沖擊，制造業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展危機，數(shù)字化升級迫在眉睫。但在數(shù)字化升級過程中，最主要問題就是缺乏有效數(shù)據(jù)，制造業(yè)對數(shù)據(jù)的收集能力跟不上數(shù)據(jù)爆發(fā)增長的速度，呈現(xiàn)出信息不稱的局面；從微觀角度出發(fā)，我國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合程度處在由機械化向自動化轉變的范圍內，相比在設計、生產制造、質量管控等方面的數(shù)字化改進仍無法與制造業(yè)強國相比較，制造業(yè)企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合不夠深入，缺乏主動利用數(shù)字技術的意識。
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數(shù)據(jù)孤島
制造企業(yè)由于生產到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多，數(shù)據(jù)存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)顆粒度粗、更新頻率低等問題。企業(yè)內外部數(shù)據(jù)相互分散，數(shù)據(jù)的口徑和質量不一致，導致在業(yè)務人員在對數(shù)據(jù)進行分析時，需要耗費大量的時間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合與清洗，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)大量缺失的問題，最終結果缺乏準確性。
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數(shù)據(jù)應用不足
制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化起步相對較晚，數(shù)據(jù)在實際業(yè)務中的應用少，業(yè)務價值尚未被充分驗證。企業(yè)內對數(shù)據(jù)的應用多為簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、對比，對數(shù)據(jù)進行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數(shù)據(jù)分析方法與實際業(yè)務場景決策、流程相結合
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數(shù)據(jù)價值抑制
多重因素導致企業(yè)的數(shù)據(jù)價值被抑制，難以用數(shù)據(jù)指導業(yè)務；數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一；數(shù)據(jù)決策通道不足；數(shù)據(jù)傳輸和共享待提升。
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