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政府單位

致力于加強預算管理、項目管理，有效落實內部控制和績效管理，提高資金使用效率，提升政府單位內部管理水平。
行業(yè)現狀
目前，政府部門積累了海量的數據資源，但由于數據孤島的存在而停留在碎片化數據階段。同時，隨著物聯網、5G、空間信息技術等新一代信息技術的飛速發(fā)展，政府部門需要處理的數據量呈爆發(fā)式增長、數據來源和形式也更加多元化。因此政務數據治理成為洞察和挖掘數據價值的最重要手段。
  • 數據不統(tǒng)一
    政府單位都是各部門各自為政獨立開展本單位信息化建設的，政務大數據無論是邏輯上還是物理上都是非常分散的，大量相同的信息還在不同的部門都被重復采集和存儲，但格式各異，內容不一
  • 信息化過程難
    政府各項決策的數據分析過程中，由于需要綜合匯總的結構化數據與非結構化數據混雜，數據質量不高，數據標準不統(tǒng)一，所以難以用統(tǒng)一的數據模型或者數據算法完成；簡單統(tǒng)計指標可能都難以完全靠計算機自動化生成，仍然需要大量的人工上報和匯總工作，客觀存在政務數據分析過程中內外融合難、上下對接難等問題，這是對構建網絡化、數據化、智能化的全天候在線的數字政府發(fā)展方向的巨大堵點；
  • 數據管理無序化現象
    政府數據管理和應用過程中，數據管理工作無序化現象嚴重，各政府部門重本單位需要輕跨部門統(tǒng)籌要求，這困擾著政府數據治理的可持續(xù)發(fā)展，要打破利益固化的體制壁壘，推進跨區(qū)域、跨層級、跨部門的數據平臺建設在實施數字政府過程中，必然會對各部門的思維習慣和工作習慣造成巨大沖擊。
解決方案全景
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